A gestão de dados integrados entre sistemas distintos é um grande desafio para empresas que operam com múltiplos ERPs, como SAP e Protheus, além de diversos sistemas de CRM e Billing. A falta de visibilidade e rastreabilidade financeira impacta diretamente a eficiência operacional e a tomada de decisão estratégica.

Para superar esses desafios, a Cellere desenvolveu uma solução inovadora, utilizando Azure Data Factory, Databricks e Power BI para criar um pipeline de dados automatizado, escalável e eficiente. O resultado? Maior previsibilidade de receita, redução de custos operacionais e insights estratégicos em tempo real.

Principais resultados do projeto:

• Previsibilidade de Receita aprimorada com projeções financeiras precisas.
• Automação de Processos, eliminando tarefas manuais e reduzindo inconsistências.
• Maior Eficiência Operacional, consolidando dados de múltiplos sistemas em um fluxo único.

Neste artigo, você verá como a Cellere implementou essa transformação digital e quais impactos ela trouxe para os negócios. Continue lendo para descobrir!

O Desafio: Falta de Integração e Visibilidade nos Dados
Empresas do setor de telecomunicações lidam com volumes massivos de dados distribuídos em diferentes sistemas. Entre os desafios enfrentados estavam:

• Integração Complexa: Diferentes padrões de dados dificultavam a unificação.
• Falta de Rastreabilidade: Processos manuais aumentavam o risco de inconsistências.
• Projeções Financeiras Ineficientes: Consolidações demoradas dificultavam a previsibilidade de receita.

O objetivo do projeto era atingir a gestão de dados com um pipeline que eliminasse essas barreiras, proporcionando acessibilidade e previsibilidade financeira em tempo real.

A Solução: Automação e Integração com Azure Data Factory e Databricks para Gestão de Dados

1. Azure Data Factory: Extração, Orquestração e Integração de Dados

O primeiro passo foi extrair dados dos ERPs  para uma plataforma centralizada. A Azure Data Factory foi escolhida para essa tarefa, pois oferece funcionalidades robustas de integração e automação de dados.

Utilizando pipelines automatizados, conseguimos orquestrar a movimentação de dados de forma eficiente, garantindo que as informações fossem extraídas, carregadas e transformadas sem falhas e de maneira contínua.

O ADF foi configurado para extrair dados em intervalos regulares dos sistemas SAP e Protheus, utilizando conectores nativos e pipelines de ELT. A configuração técnica envolveu:

• Linked Services: Configuração para conectar aos bancos de dados dos ERPs e ao armazenamento central no Azure Blob Storage em formato Parquet, prontos para processamento no Databricks.
• Datasets: Criação de datasets para mapear tabelas-chave, como transações financeiras e dados mestres.
• Pipelines Automatizados: Desenvolvimento de pipelines que aplicam transformações de dados iniciais, como limpeza de valores nulos, formatação de datas e normalização de campos.

Uma funcionalidade crítica configurada foi o uso de Triggers para agendar execuções de pipelines e monitorar falhas, garantindo a consistência dos dados.

A grande vantagem do ADF foi sua capacidade de integrar de maneira nativa com diversas fontes de dados e criar fluxos de trabalho automáticos que garantem a consistência dos dados durante todo o processo. Isso não só aumentou a agilidade, mas também possibilitou a centralização das informações, algo crucial para a tomada de decisão.

2. Databricks: Processamento em Larga Escala e Modelagem na Gestão de Dados

Uma vez extraídos, os dados passaram por um processo de estruturação no Databricks, utilizando o Spark como motor principal de processamento. A arquitetura escolhida para este projeto foi a Arquitetura Medallion, que conta com as camadas bronze, silver e gold, como ilustrado na figura abaixo.

Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) estruturou os dados para maior precisão:

• ✔ Bronze (Raw Data): Dados brutos armazenados no Azure Blob Storage.
• ✔ Silver (Dados Processados): Padronização, limpeza e enriquecimento via Spark.
• ✔ Gold (Dados Prontos): Tabelas otimizadas para consultas rápidas e dashboards.
• Delta Lake: Implementado para garantir rastreabilidade dos dados e controle de versões.
• Particionamento Estratégico: Reduziu gargalos de desempenho, acelerando consultas financeiras.

Benefício: Maior escalabilidade e performance, permitindo análises avançadas sem sobrecarregar o sistema.

3.Power BI: Dashboards Interativos para Insights Estratégicos

Com os dados organizados, o Power BI foi utilizado para transformar informações brutas em insights estratégicos.

Métricas-chave monitoradas:

• Previsão de Receita Mensal baseada em dados históricos.
• Comparação de Receita Atual x Budget para identificação de desvios.
• Monitoramento Diário da Performance Financeira, garantindo precisão na tomada de decisões.

Benefício: Visibilidade total das finanças da empresa, permitindo ajustes rápidos e eficazes.

Confira aqui outro case que envolveu desenvolvimento de Dashboards

O Impacto: Resultados Concretos na Gestão de Dados

Em apenas 45 dias, a solução implementada pela Cellere gerou benefícios expressivos, incluindo:

• Previsibilidade Financeira Melhorada: Maior precisão na projeção da receita mensal.
• Processos 100% Automatizados: Eliminação de tarefas manuais, aumentando a eficiência.
• Maior Agilidade na Tomada de Decisão: Dados acessíveis em tempo real via Power BI.
• Redução de Custos Operacionais: Eliminação de gargalos e otimização do uso de recursos.

Conclusão: Como a Tecnologia Potencializou a Transformação Digital

Portanto, a integração de dados e a automação inteligente são fundamentais para empresas que desejam aumentar a eficiência operacional e a previsibilidade financeira. Este case da Cellere demonstrou como a combinação estratégica de Azure Data Factory, Databricks e Power BI pode transformar desafios complexos em oportunidades de inovação.

Principais resultados alcançados:

• Previsibilidade financeira aprimorada, permitindo projeções mais precisas.
• Automação completa do pipeline de dados, eliminando erros manuais e agilizando processos.
• Dashboards interativos e insights estratégicos, melhorando a tomada de decisão.
• Redução de custos operacionais e otimização da alocação de recursos.

Em suma, com essa solução, a Cellere não apenas modernizou sua gestão de dados, mas também criou uma estrutura escalável e flexível, pronta para evoluir conforme as demandas do mercado. A expertise da empresa em Telecom, combinada com as ferramentas tecnológicas certas e um profundo conhecimento do negócio, foram a chave para o sucesso deste projeto.